Comienzo del segundo parcial

Hitograma, Poligonos de frecuencia y Ojiva

Histograma

 

En estadistica, un histograma es una representación grafica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.

Un polígono de frecuencias se forma uniendo los extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos.

También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.

Hora	Temperatura
6	7º
9	12°
12	14°
15	11°
18	12°
21	10°
24	8°

Ojiva (estadística)

En estadística

La ojiva es una gráfica asociada a la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.
La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva.

Regla de sturges

La regla de Sturges, propuesta por Herbert Sturges en 1926, es una regla práctica acerca del número de clases que deben considerar al elaborarse un histograma

Este número viene dado por la siguiente expresión:

c = 1 + log₂N, donde N es el tamaño de la muestra.

Que puede pasarse a logarítmo base 10 de la siguiente forma:

c = 1 + 3.322 * logN

El valor de "c" (número de clases) es común redondearlo al entero más cercano.

Limite de clase = cada clase esta delimitada por el limite inferior de la clase y el limite superior de la clase 

Clase = Es un rango o intervalo de datos numericos

Rango o intervalo = Se define como la diferencia entre el dato mayor o menor, el dato menor de un conjunto de datos. Su aplicacion es en la llamada no parametrica.

Encuesta

2 2 1 2 2 1 3
2 2 1 2 2 3 2
3 3 2 3 2 2 2
2 3 2 1 3 2 3
1 2 3 1 1 2 2
2 2 2 1 1 2 2

xi                                             fi       Fi    hi     Hi

1     IIIII IIII                           9        9     .21  .21

2     IIIII IIIII IIIII IIIII IIII     24      33   .57   .78

3     IIIII IIII                           9        42   .21   .99

E        42                                42     42    .99   .99

Clasificacion y areas de aplicacion de la estadistica

Clasificacion de la estadistica

Inferencial o inductiva : Sirve extrapolar los resultados obtenidos en el analisis de los datos y a partir de ello predecir acerca de la poblacion, con un margen de confianza conocido.

Descriptiva o deductiva: Se construye a partir de los datos y la inferencia sobre la poblacion que no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representacion de la informacion obtenida de los datos se representan mediante el uso de unos cuantos parametros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.

Aplicacion
Ciencias sociales/naturales, Industria, Administracion industrial, Economia y fianza, Agricultura.

Clasificacion de la estadistica
La estadistica aplicada se puede dividir en dos grandesw grupos:
Estadistica Descriptiva y estadistica inferencial
La primera se encarga de la descripcion , visualizacion y resumen de datos originados apartir de los fenomenos de estudio se
La estadistica inferencial opta por la generacion de modelos , inferencias y predicciones , teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones se valera de pruevas de hipotesis y estimaciones
Campos de aplicacion:
1.En la industria , produccion y control de calidad 
2.Administracion industrial recursos humanos , materiales tiempo movimiento
3.Economia finanzas (inversiones , bolsa de valores , agricultura )

Estadistica, 1era tarea

El termino alemán Statistik, que fue primeramente incluido por Gottfried Achewiwall designaban originalmente el análisis de datos del estado, es decir, la "ciencia del estado". No fue hasta el siglo XIX cuando el termino estadística adquirió el significado de recolector y clarificación de datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair.

En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los estados, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos. La colección de datos acerca de estados y localidades continua ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran información regular acerca de la población.

Ya se utilizaban representaciones grafías y otras medidas en pieles,rocas, palos de madera y cuevas para controlar el numero de personas, animales u otras mercancías. Hacia el año 3000 a.C. los babilonios usaban ya, pequeños envases moldeados de arcilla para recopilar datos. 

Gottfried Achenwall introdujo el termino "statistic" este designaba el analisis de datos del estado ,la ciencia del estado
No fue hasta el siglo XIX cuando el termino estadistica adquirio el significado de recolectar y clasificar datos
Como bien se expresa la estadistica estuvo a la orden del estado y cuerpos administrativos , tal es el ejemplo de los censos , que aportan informacion de la poblacion
El uso de datos a estado presente en civilizaciones y han acompañado al ser humano desde las cavernas  por ejemplo se utilizaban representaciones grficas en pieles , rocas y paredes en las cavernas para controlar el numero de personas , animales o cierta mercancia , otras aplicaciones mas espezializadas como censos realizados en Israel y y el bienestar material de algunas tribus judias , enchina registros numericos similares con antiguedad de 4000 años , y por ultimo los griegos realizaban censoscuyta informacion se utilizaba hacia 594 a.C. para cobrar impuestos